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甲骨文发布两款全新大数据云产品

Oracle在云端已经提供了非常全面的解决方案。目前可以提供大数据获取、数据准备、大数据存储管理、大数据探索等一系列云服务。

在上周的Oracle OpenWorld 2016大会上,甲骨文又发布了两款全新大数据云产品。Oracle Big Data Cloud Service Computer Edition和Oracle Event Hub Cloud Service。

 

 

Oracle Big Data Cloud Service Computer Edition

这个是一个托管的、 弹性的、 集成的云端大数据平台, 能提供数据流、 批处理和交互式分析。此云服务基于SHACK架构,其中包括Spark,Hadoop,Akka,Cassandra和Kafka等重要组件。底层基于Hortonworks HDP 2.4版本,并利用最新主流的Lambda架构概念。

整个服务能从一个集群节点开始,并按需扩展或缩减。Oracle Big Data Cloud Service Computer Edition有独立的弹性存储和计算服务,并提供按小时灵活的计费购买方式。

 

 

Oracle Big Data Cloud Service Computer Edition能支持和集成其他Oracle大数据云服务包括:

Big Data Discovery - 大数据探索
Internet of Things Analytics - 物联网分析云
Big Data Preparation - 大数据准备云
Data Flow Machine Learning - 数据流机器学习
Mobile Analytics - 移动分析

 

Oracle Big Data Cloud Service Computer Edition和现有的Oracle Big Data Cloud Service有什么区别呢?

Oracle Big Data Cloud Service后台采用Oracle大数据一体机提供客户专有的大数据云服务,来应对性能要求最高的客户。

 

 

Oracle Big Data Cloud Service Computer Edition同样是Oracle提供的大数据云平台,Oracle将会提供平台的维护,升级等相关工作。同时此服务的弹性更高,你可以最小从2个CPU的集群开始,并按需扩展或缩减,并基于小时进行变化订购。

 

Oracle Event Hub Cloud Service

提供一个基于Apache Kafka的流数据云平台,此平台包含:
Kafka v0.10
Schema Registry
REST Proxy
Native API访问

用户可以从一个单一的分区开始并按需扩展支持上万个事件。同时服务支持灵活的订购办法,包括按月订购和小时计费。


此流数据平台能很好的支持Oracle其他大数据云服务包括:

Internet of Things Analytics - 物联网分析云
Big Data Preparation - 大数据准备云
Data Flow Machine Learning - 数据流机器学习
Mobile Analytics - 移动分析

 

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